Prijavi se i osiguraj svoje mjesto na LUMEN Engineering radionicama!LUMEN Engineering jedinstveno je i edukativno natjecanje u Hrvatskoj u izradi praktičnih rješenja iz područja elektrotehnike Novosti Darija Sesar Petrić 15. svibnja 2024. Ljetna škola hrvatskog i njemačkog jezika u PuliLjetna škola hrvatskog i njemačkog jezika u Puli Novosti Darija Sesar Petrić 15. svibnja 2024. Predavanje prof. dr. sc. Hrvoja Kozmara u HAZUPredavanje prof. dr. sc. Hrvoja Kozmara na HAZU Novosti Darija Sesar Petrić 14. svibnja 2024. Prijave za stručni seminar Green is in!Zanimaju vas zelene tehnologije, ekologija i obnovljivi izvori energije? Novosti Darija Sesar Petrić 14. svibnja 2024. Prijave za izlaganje na međunarodnoj izložbi inovacija ARCA 2024Dvadeset i drugo izdanje Međunarodne izložbe ARCA 2024 održat će se od 10. do 12. listopada 2024. u Zagrebu. Izložba će predstaviti inovacije iz Hrvatske i svijeta. Novosti Darija Sesar Petrić 13. svibnja 2024. Projekt „Prognozirano održavanje industrijske rotacijske opreme temeljeno na strojnom učenju i IoT tehnologiji u interakciji s informacijskim sustavima“Fakultet strojarstva i brodogradnje i partner Ekonerg d.o.o. provode projekt „Prognozirano održavanje industrijske rotacijske opreme temeljeno na strojnom učenju i IoT tehnologiji u interakciji s informacijskim sustavima“ sufinanciran iz Europskog fonda za regionalni razvoj u sklopu operativnog programa Konkurentnost i kohezija 2014.-2020. godine. Realizacija ovog projekta omogućiti će detaljno istraživanje utjecaja primjene interneta stvari (eng. IoT - Internet of things) kroz prikupljanje obradu i analizu podataka o pojedinim objektima održavanja te primjenu analitičkih postupaka kod obrade velike količine podataka s ciljem identifikacije obrasca ponašanja tj. zakonitosti kvarova u prikupljenim podacima o kvarovima rotacijske opreme na temelju kojih će se kreirati pouzdani algoritmi strojnog učenja prepoznavanje anomalija. Nadalje, u cilju definiranja optimalnog modela odnosno kombinacije modela koji će davati pouzdane rezultate o stanju rotacijskog sustava, izradit će se i testirati niz probnih modela baziranih na algoritmima nadziranog i nenadziranog strojnog učenja. Kreiranjem takvih modela stvorit će se pretpostavke za realizaciju sustava prognoziranog održavanja temeljenog na umjetnoj tj. strojnoj inteligenciji te će se moći procijeniti sinergijski efekt primjene strojne inteligencije u području održavanja opreme. Fakultet strojarstva i brodogradnje će realizacijom ovog projekta osigurati opremu nužnu za primijenjena istraživanja u području inteligentne dijagnostike kvarova, a koja će omogućiti ostvarivanje novih suradnji s gospodarskim sektorom radi unaprjeđenja konkurentnosti poduzetnika ali i znanstvenika i studenata. Primjena rezultata istraživanja izrazito je široka, a primijenjeni rezultati istraživanja imat će utjecaj na unapređenje sustava prognoziranja održavanja opreme i tehnologije te će na taj način izravno utjecati na jačanje konkurentnosti tvrtki koje će primjenjivati navedenu tehnologiju. Ukupna vrijednost projekta je 10.605.200,23 kn. Voditelj projekta je prof. dr. sc. Dragutin Lisjak, a voditeljica razvojno-istraživačkih aktivnosti prof. dr.sc. Biserka Runje. Voditelj istraživačkog tima Ekonerga je dr.sc. Arijan Abrashi. Novosti Jelena Višić 16. travnja 2021. | |